主要从事智能计算、自然语言处理、机器学习、大数据分析、智能交通控制、自然语言处理等研究，从事基于RFID的室内定位系统研发；兴趣领域主要有数据处理与分析、进化算法的理论分析与应用、基于RFID物联网应用、及基于自然语言处理情感分析。

针对智能计算,主要采用分析方法创新地提出一些自己的处理方法，应用于机器学习、车间调度和机组组合优化等实际应用问题；针对自然语言处理，主要研究情感分析、关系抽取和文本生成等研究。

• 研究兴趣

1️⃣智能计算与工业优化

• 进化算法创新设计：针对进化算法基本理念与方法，探索算法原理，针对车间调度、能源机组组合等NP难问题，提出混合启发式算法，成果可落地于智能制造企业。

• 时间序列预测系统：针对当前深度学习的先理模型，研究相关序列预测模型，研发基于深度学习的交通流量预测、工业设备故障预警模型。

2️⃣ 自然语言处理前沿技术

• 多模态情感分析：融合文本、语音与视频等多模态信号的情感计算模型，应用于消费心理分析、人机交互优化。

• 医疗文本生成与挖掘：开发大模型驱动的中医案例自动生成、医疗报告结构化系统，探索生成式AI在垂直领域的可信应用。

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• 3️⃣大模型驱动的心理健康与中医现代化

• 心理健康智能分析：基于大模型构建心理状态评估系统，从社交媒体文本、临床对话中识别焦虑、抑郁等风险信号，推动AI在精神健康领域应用。

• 中医知识图谱与智能诊断：利用NLP技术解析中医方剂数据，构建中药-病症关联网络，结合相关数据探索中医药的配伍模式。

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