一种具有抗噪声能力的图像清晰度评价函数

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Affiliation of Author(s):电子电气与物理学院

Journal:重庆邮电大学学报(自然科学版)

Funded by:省、自治区、直辖市科技项目

Key Words:自动对焦；清晰度评价函数；二维经验模态分解；对焦窗口；Scharr算子

Abstract:针对对焦过程中常用的图像清晰度评价函数对噪声敏感的问题，提出了一种新的清晰度评价函数。利用4方向Scharr算子进行梯度累加计算实现双区域对焦窗口选择，以减小算法的计算量并提高检测结果的准确性；将对焦窗口进行二维经验模态分解，提取出包含较多图像细节的前2个尺度分量，用以加权计算能量梯度值，得到清晰度评价函数值；为了实现清晰度评价函数的定量分析，提出了精细对焦阶段灵敏度评价指标。实验结果表明，与常见的清晰度评价函数相比，在有噪声的情况下，该方法具有更高的灵敏度，抗噪能力更强，在保证对焦准确性 的同时，每帧图像的计算时间更少，适合作为精细对焦阶段的清晰度评价函数，也适用于对实时性要求较高的应用场合。

Note:2022.10.18 通过。报告编号：L-CSCD0220020 信息通信领域T2

Indexed by:Journal paper

Document Code:13587

Volume:34

Issue:2

Page Number:223-233

ISSN No.:1673-825X

Translation or Not:no

CN No.:50-1181/N

Date of Publication:2022-04-30