陈健

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

教师英文名称:James Chan

教师拼音名称:Chen Jian

所在单位:电子电气与物理学院

学历:研究生(博士)毕业

办公地点:通信工程教研室; 福建省工业集成自动化行业技术开发基地

联系方式:jchen321@126.com; jianchen@fjut.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

主要任职:通信工程专业负责人

毕业院校:福州大学

学科:电子信息工程
通信工程

个人简介Personal Profile

陈健,博士,副教授,硕士生导师,通信工程专业负责人。中国计算机学会会员,中国图象图形学学会会员,中国生物医学工程学会会员。20158月至20159月至英国华威大学进行短期培训。201710月至201810月在美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC at Chapel Hill)医学院Biomedical Research Imaging Center从事基于深度学习的新生儿脑部MR图像分割与合成的研究工作。

先后主持省厅级项目6项,参与省厅级项目10余项。在IEEE Journal of Biomedical and Health InformaticsInternational Journal of Intelligent SystemsComputerized Medical Imaging and Graphics、自动化学报、光学学报、中国图象图形学报等国内外期刊及国际会议上发表/录用学术论文80余篇,授权专利11项。多个SCI期刊审稿人。与复旦大学附属妇产科医院放射科、临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室(首都医科大学)、美国北卡罗来纳大学教堂山分校Developing Brain Computing Lab、福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)建立良好的合作关系。

主要研究领域:医学图像处理与分析,图像质量评价/复原方法,工业缺陷检测,深度学习,机器视觉。


主要科研项目

[1] 福建省自然科学基金面上项目:解剖结构约束下基于深度学习的胎儿脑MR图像病灶分割研究,2022.08-2025.08,主持。

[2] 福建省自然科学基金面上项目:机器视觉系统中图像质量控制若干关键技术研究,2018.04-2021.04,主持。

[3] 福建省科技厅:基于图像处理的自动对焦技术在制造物联中的应用研究,2015.08-2018.07,主持。

[4] 上海市自然科学基金项目:基于深度学习的胎儿脑三维MRI图像分割及其在胎儿颅脑发育监测中的应用研究,2019.07-2022.06,与复旦大学附属妇产科医院联合申报。

[5] 福建省自然科学基金面上项目:基于深度学习的图像质量控制及分割方法在工业缺陷检测系统中的应用研究,2023.08-2026.08. 主要参与人。

[6] 福建省自然科学基金面上项目:面向医学图像语义分割的新型卷积神经网络模型设计方法研究,2020.10-2023.12,主要参与人。

[7] 横向:社交媒体中虚拟数字人技术研究与应用,2023.05-2023.12,主持。

[8] 横向:胎儿T2加权结构像预处理,2022.12-2023.12,主持。

[9] 横向:报警主机开发,2021.11-2022.08,主持。

[10] 横向:胎儿T2加权结构像胎儿脑提取及三维重建,2023.5-2024.5,主要参与人。


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其他项目及获奖情况

2009年,指导学生获得全国大学生电子设计竞赛全国二等奖,福建赛区一等奖;

2013年,指导学生获得福建省大学生单片机应用设计竞赛一等奖;

2016年,大学生创新创业训练计划项目(国家级);

2017年,2015-2017学年度校级优秀教师;

2019年,指导学生获得福建省大学生单片机应用设计竞赛一等奖;

2022年,2019-2022学年度校级优秀教师;

2022年,指导学生获得福建省大学生单片机应用设计竞赛一等奖;

2022年,大学生创新创业训练计划项目(国家级);

2022年,福建省高等教育教学成果奖二等奖;

2022年,校级硕士学位论文优秀指导教师(1人);

2022年,教育部产学合作协同育人项目;

2023年,校级硕士学位论文优秀指导教师(2人)。

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations