个人信息Personal Information
教授
硕士生导师
教师英文名称:James Chan
教师拼音名称:Chen Jian
所在单位:电子电气与物理学院
学历:研究生(博士)毕业
办公地点:通信工程教研室; 福建省工业集成自动化行业技术开发基地
联系方式:jchen321@126.com; jianchen@fjut.edu.cn
学位:博士学位
在职信息:在职
主要任职:通信工程专业负责人
毕业院校:福州大学
学科:电子信息工程
通信工程
个人简介Personal Profile
陈健,博士,教授,新一代电子信息技术(含量子技术等)专业硕士生导师,通信工程专业(国家级一流本科专业建设点、中国工程教育认证专业、首批卓越工程师教育培养计划专业)负责人。中国计算机学会会员,中国图象图形学学会会员,中国生物医学工程学会会员。2015年8月至2015年9月至英国华威大学进行短期培训。2017年10月至2018年10月在美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC at Chapel Hill)医学院Biomedical Research Imaging Center从事基于深度学习的新生儿脑部MR图像分割与合成的研究工作。
先后主持省厅级项目6项,参与省厅级项目10余项。在IEEE TCSVT、IEEE JBHI、IJIS、CMIG、自动化学报、光学学报、中国图象图形学报等国内外期刊及国际会议上发表/录用学术论文90余篇。授权专利13项。多个SCI期刊审稿人。与复旦大学附属妇产科医院放射科、临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室(首都医科大学)、美国北卡罗来纳大学教堂山分校Developing Brain Computing Lab、福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)建立良好的合作关系。
主要研究领域:医学图像处理与分析,图像质量评价/复原方法,工业缺陷检测,深度学习,机器视觉。
主要科研项目
[1] 福建省自然科学基金面上项目:基于深度学习的图像质量控制及分割方法在工业缺陷检测系统中的应用研究,2023.08-2026.08,主要参与人。
[2] 福建省自然科学基金面上项目:解剖结构约束下基于深度学习的胎儿脑MR图像病灶分割研究,2022.08-2025.08,主持。
[3] 福建省自然科学基金面上项目:面向医学图像语义分割的新型卷积神经网络模型设计方法研究,2020.10-2023.12,主要参与人。
[4] 上海市自然科学基金项目:基于深度学习的胎儿脑三维MRI图像分割及其在胎儿颅脑发育监测中的应用研究,2019.07-2022.06,与复旦大学附属妇产科医院联合申报。
[5] 福建省自然科学基金面上项目:机器视觉系统中图像质量控制若干关键技术研究,2018.04-2021.04,主持。
[6] 福建省科技厅:基于图像处理的自动对焦技术在制造物联中的应用研究,2015.08-2018.07,主持。
[7] 横向:胎儿T2加权结构像胎儿脑提取及三维重建,2023.05-2024.05,主要参与人。
[8] 横向:社交媒体中虚拟数字人技术研究与应用,2023.05-2025.12,主持。
[9] 横向:胎儿T2加权结构像预处理,2022.12-2023.12,主持。
[10] 横向:报警主机开发,2021.11-2022.08,主持。
其他项目及荣誉
2024年,福建省本科高校教育教学研究项目;
2024年,指导大学生创新创业训练计划项目(国家级);
2024年,福建省高等教育学会2023年度高等教育科学研究规划课题(重点);
2024年,校级硕士学位论文优秀指导教师(2篇);
2024年,指导学生获得“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛国赛三等奖、省赛一等奖;
2024年,获邀在《中国图象图形学报》2024图图名师讲堂上做报告(回放);
2023年,校级硕士学位论文优秀指导教师(2篇);
2022年,教育部产学合作协同育人项目;
2022年,校级硕士学位论文优秀指导教师(1篇);
2022年,福建省高等教育教学成果奖二等奖;
2022年,指导大学生创新创业训练计划项目(国家级);
2022年,指导学生获得福建省大学生单片机应用设计竞赛一等奖;
2022年,2019-2022学年度校级优秀教师;
2019年,指导学生获得福建省大学生单片机应用设计竞赛一等奖;
2017年,2015-2017学年度校级优秀教师;
2016年,指导大学生创新创业训练计划项目(国家级);
2013年,指导学生获得福建省大学生单片机应用设计竞赛一等奖;
2009年,指导学生获得全国大学生电子设计竞赛全国二等奖、福建赛区一等奖。