James Chan

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模糊失真图像无参考质量评价综述

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Affiliation of Author(s):

电子电气与物理学院

Journal:

自动化学报

Funded by:

省、市、自治区科技项目

Key Words:

图像质量评价,无参考图像质量评价,模糊图像,数据集

Abstract:

图像的模糊问题影响人们对信息的感知、获取及图像的后续处理.无参考模糊图像质量评价是该问题的主要研究方向之一.本文分析了近20年来模糊图像无参考质量评价相关技术的发展.首先,本文结合主要数据集对图像模糊失真进行分类说明;其次,对主要的模糊图像无参考质量评价方法进行分类介绍与详细分析;随后,介绍了用来衡量模糊图像无参考质量评价方法性能优劣的主要评价指标;接着,选择典型数据集及评价指标,并采用常见的模糊图像无参考质量评价方法进行性能比较;最后,对无参考模糊图像质量评价的相关技术及发展趋势进行总结与展望.

Note:

2021.08.30 通过。

Indexed by:

Journal paper

Document Code:

12713

Page Number:

1-28

ISSN No.:

0254-4156

Translation or Not:

no

CN No.:

11-2109/TP

Date of Publication:

2021-05-28

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