熊保平，博士，福建理工大学教授，物联网工程教研室主任，硕士生导师，福建省高层次C类人才，中国人工智能学会智能服务专委会委员、智能逻辑组委会通信委员。长期从事智能生物信号处理等研究工作，在计算智能理论及其在数字信号处理应用等方面取得了丰富的研究成果；主持项目7项，总经费近200余万，其中福建省重大项目2项、一般项目一项、佰万级横向一项，以骨干成员参与国家自然科学基金等项目十几项；相关成果在《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》等多个国内外重要期刊发表。是《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》等多个国际顶级期刊审稿人。

1）受教育经历（从大学开始）

2015/09-2020/06福州大学，物理与信息系统学院，博士

2005/09-2008/03，福州大学，电气学院，硕士

2001/09-2005/07，华东交通大学，基础学院，学士

2）研究工作经历

2008/04-2020/08，福建工程学院，数理学院，讲师

2020/09-至今，福建工程学院，计算机科学与数学学院，副教授(教研室主任)

3）近五年主要科研成果

[1] XIONG B, CHANG Y, ZENG N, 等. TranSEMG: A Trans-Scale Hybrid Model for High-Accurate Hip Joint Moment Prediction[J/OL]. IEEE TRANSACTIONS ON  INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2024, 73. DOI:10.1109/TIM.2024.3384565.

[2] XIONG B, CHEN W, LI H, 等. PatchEMG: Few-Shot EMG Signal Generation With Diffusion Models for Data Augmentation to Improve Classification Performance[J/OL]. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2024, 73. DOI:10.1109/TIM.2024.3450124.

[3] XIONG B, ZENG H, GAN Z, 等. A Block-Wised and Sparsely-Connected ANN for the Prediction of Human Joint Moment Based on the Improved Hill Musculoskeletal Model[J/OL]. International Journal of Swarm Intelligence Research, 2024, 15(1). DOI:10.4018/IJSIR.349728.

[4] NIU Y, CHEN W, ZENG H,XIONG B,等. Optimizing sEMG Gesture Recognition: Leveraging Channel Selection and Feature Compression for Improved Accuracy and Computational Efficiency[J/OL]. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14(8). DOI:10.3390/app14083389.

[5] XIONG B, CHEN W, NIU Y, 等. A Global and Local Feature fused CNN architecture for the sEMG-based hand gesture recognition[J/OL]. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 2023, 166. DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.107497.

[6] CHEN W, NIU Y, GAN Z,XIONG B, 等. Spatial Feature Integration in Multidimensional Electromyography Analysis for Hand Gesture Recognition[J/OL]. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, 13(24). DOI:10.3390/app132413332.

[7] XIONG B, OUYANG Y, CHANG Y, 等. A fused biometrics information graph convolutional neural network for effective classification of patellofemoral pain syndrome[J/OL]. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2022, 16. DOI:10.3389/fnins.2022.976249.

[8] SHI W, LI Y, XU D, Xiong B,等. Auxiliary Diagnostic Method for Patellofemoral Pain Syndrome Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network[J/OL]. FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2021, 9. DOI:10.3389/fpubh.2021.615597.

[9] SHI W, LI Y, XIONG B, 等. Diagnosis of Patellofemoral Pain Syndrome Based on a Multi-Input Convolutional Neural Network With Data Augmentation[J/OL]. FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2021, 9. DOI:10.3389/fpubh.2021.643191.

[10] XIONG B, LOU J, NI W, 等. A Multi-Branch Adaptive Model with Hybrid Time—Frequency Loss to the Enhanced Joint Moment Prediction of Prosthetic Control and Human Motion Applications[J/OL]. Applied Sciences, 2025, 15(4): 1678. DOI:10.3390/app15041678.(收入)

[11] 熊保平，史武翔，等 基于Hill肌肉模型的人体关节力矩智能预测, 北京生物医学工程, 2021, 40(01): 11-23

4）主要主持与参与的项目有:

[1]福建省区域发展项目（(2024H4004)）：基于数据要素化的多场景健康体验平台建设及产业化，2024.5-2027.4，经费100万；

[2]福建省区域发展项目（2024Y3002）：基于影像云平台的医疗数据要素化关键技术研究与应用，2024.5-2027.4，经费100万；

[3]福州烟草公司横向项目: 基于深度学习的烟草执法数据时空关联性分析建模研究,横向，2022.05-2023.05，经费101.6万；项目负责人，已验收；

[4]福建省科技厅基金项目（2020J01133319）:基于深度学习的金免疫层析试条定量检测,福建省科技厅-省级，2020.08-2023.08，经费7万；项目负责人，已验收；

[5]国家重点研发计划(2019YFD0900805): 浅海生态增养殖机械化装备与模式,国家级，2019.11-2022.12, 经费534万，骨干成员，已验收；

[6]国家自然科学基金（61773124）：自主意愿控制的运动功能康复功能性电刺激技术基础研究，国家级，2018.01-2021.12，经费62万，骨干成员，已验收；