Professor
Supervisor of Master's Candidates
Main positions:Deputy Dean of School of Computer Science and Mathematics, Fujian Institute of Technology
Other Post:Deputy Director of Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Application Technology
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Affiliation of Author(s):信息科学与工程学院
Journal:福建工程学院学报
Funded by:其他课题
Key Words:粒子群算法;整数规划;最终取整;优化算法
Abstract:标准粒子群算法主要用于优化连续性问题,而对粒子群算法求解非线性整数规划问题,算法的粒子位置必须解决取整问题。本文提出一种粒子位置最终取整的方法,改进了粒子群算法求解该问题,区别于直接取整和随机取整方法。基准函数的仿真结果表明,本文提出的最终取整方法的搜索成功率优于另外两种方法,其综合搜索效率更佳。
Indexed by:Journal paper
Document Code:5012
Volume:9
Issue:4
Page Number:347-350
ISSN No.:1672-4348
Translation or Not:no
CN No.:35-1267/Z
Date of Publication:2011-08-30