Paper Publications

Hits:

Affiliation of Author(s):计算机科学与数学学院

Journal:山东大学学报（工学版）

Funded by:其他课题

Key Words:PSO;进化算法;收敛性;数学模型

Abstract:粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)仿真于生物群体社会行为的一种智能优化算法，其形式难以体现数学的直观性和本质性。PSO算法的理论分析在简化系统的基础上，采用动态差分方程和线性系统理论进行的。其分析的结果得到PSO算法的数学模型，并且说明了PSO算法是一个迭代进化系统。本文利用PSO算法的数学模型代替标准PSO算法速度及位置的迭代公式，并选择适当的参数，从而构造了一种新的进化算法。新的进化算法形式更能直接体现PSO算法的数学思想，更容易理解。经仿真试验表明新的进化算法效果不差于标准PSO算法，并且参数少且容易分析。

Indexed by:Journal paper

Document Code:3764

Volume:40

Issue:5

Page Number:34-40

ISSN No.:1672-3961

Translation or Not:no

CN No.:37-1391/T

Date of Publication:2010-10-01