Professor
Supervisor of Master's Candidates
Main positions:Deputy Dean of School of Computer Science and Mathematics, Fujian Institute of Technology
Other Post:Deputy Director of Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Application Technology
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Affiliation of Author(s):计算机科学与数学学院
Journal:计算机应用与软件
Funded by:省、自治区、直辖市科技项目
Key Words:二进制粒子群算法 粒子间距 转换函数 特征选择
Abstract:二进制粒子群算法( BPSO) 由于规则简单、参数设置较少等优点被广泛应用到各领域,但是其具有过强的全局搜索能力,缺乏局部的搜索能力等缺陷。针对BPSO 存在的缺陷很多文献提出了改进方法,但是针对转换函数的改进较少。通过定义粒子间的距离来分析出 BPSO 所存在的缺陷,从而进一步分析 BPSO 中 S 型转换函数的缺点,并且有针对性地提出更符合 BPSO 要求的 V 型转换函数。实验结果表明,所提 V 型转换函数能克服原始 BPSO 的缺陷,相比 S 型转换函数以及现有文献所提的 V 型转换函数更能提升算法的性能,得到更高的分类准确率。
Note:2021.10.05 通过。报告编号:ZWHX0210333
Indexed by:Journal paper
Document Code:13070
Volume:38
Issue:4
Page Number:263-267
ISSN No.:1000-386X
Translation or Not:no
CN No.:31-1260/TP
Date of Publication:2021-04-12