An end-to-end pseudo relevance feedback framework for neural document retrieval
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影响因子：8.6
DOI码：10.1016/j.ipm.2019.102182
所属单位：中国科学院
发表刊物：Information Processing & Management
刊物所在地：荷兰阿姆斯特丹
关键字：Neural Retrieval Model; Pseudo Relevance Feedback; Information Retrieval; Document Rerank
备注：SCI一区
论文类型：期刊论文
论文编号：ipm.2019.102182
学科门类：工学
文献类型：J
卷号：57
期号：2
字数：9806
ISSN号：0306-4573
是否译文：否
发表时间：2020-03-01
收录刊物：SCI
发布期刊链接：
https://dl-acm-org-s.webvpn.fjut.edu.cn/doi/abs/10.1016/j.ipm.2019.102182
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