Research Focus

AI for Science

本方向致力于推动人工智能技术与材料科学、计算化学等基础学科的深度融合，着力构建材料信息学与计算材料学相结合的创新研究体系。团队以材料的组成、结构和性能调控为核心目标，融合化学、物理、材料、数学、计算机等多学科知识体系，综合运用机器学习（包括深度神经网络、集成学习、迁移学习等）与第一性原理计算，发展微纳尺度精准材料设计新范式，实现具有优异光、电、磁、力性能新材料的高效发现与精准设计。研究成果可广泛应用于新能源、环境治理、电子器件、智能制造等多个重要领域，推动智能化材料设计与开发的研究范式革新。