电子电气与物理学院
电子测量与仪器学报
国家自然科学基金项目
椒盐噪声; 自适应中值滤波; 均值滤波; 多阈值; 细节保持
为了在有效滤除椒盐噪声的同时更好地保持图像细节, 提出一种基于滤波值二次修正的图像椒盐噪声滤波算法。该算法首先利用基于阈值的自适应中值滤波改进算法实现对噪声点的检测与初级滤波, 然后对滤波值采用基于方向信息的多阈值自适应滤波算法, 实现对初级滤波值的二次修正。算法结合了基于阈值的自适应中值改进算法良好地噪声检测性能及基于方向信息的多阈值自适应滤波算法的细节保护能力。实验结果表明, 在客观评价指标和主观视觉效果方面, 新算法均取得了优于传统自适应中值滤波算法及其改进算法的效果。
Journal paper
5965
27
2
156-161
1000-7105
no
11-2488/TN
2013-02-15