James Chan

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基于方向中值的图像椒盐噪声检测算法

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Affiliation of Author(s):

电子电气与物理学院

Journal:

计算机应用

Funded by:

国家自然科学基金项目

Key Words:

图像去噪; 椒盐噪声; 噪声检测; 中值滤波; 检测窗口

Abstract:

为了在有效去除椒盐噪声的同时最大限度地保持图像的细节,针对现有应用于椒盐噪声检测算法的优缺点,提出一种基于方向中值的椒盐噪声两级检测算法。算法通过初级全局噪声检测将图像分为可疑噪声点与信号点,二级检测中算法以可疑噪声点为中心在5×5的检测窗口中设置9个方向检测区,通过可疑噪声点灰度值与检测区像素点灰度中值的比较最终确定噪声点的位置。算法中的可行性漏检在保证图像质量的同时减少了后续处理的像素数,同时,算法具有较低的噪声误检率,保持了图像的细节。仿真实验结果验证了算法的有效性。

Indexed by:

Journal paper

Document Code:

5320

Volume:

32

Issue:

10

Page Number:

2790-2792,2797

ISSN No.:

1001-9081

Translation or Not:

no

CN No.:

51-1307/TP

Date of Publication:

2012-10-01

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