James Chan   

Professional Title:Associate professor
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Main positions:通信工程专业负责人

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Language: 中文

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基于改进模板匹配及图像差分法的PCB板缺陷多级检测方法

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Affiliation of Author(s):电子电气与物理学院

Journal:应用光学

Funded by:省、自治区、直辖市科技项目

Key Words:图像处理;缺陷检测;改进模板匹配;图像差分法;多级二值化检测

Abstract:针对目前应用于PCB缺陷检测系统的模板匹配方法及缺陷检测方法存在准确性不足的问题,本文提出一种基于改进模板匹配及图像差分法的PCB缺陷多级检测方法。首先,提出基于多方向Sobel算子的改进模板匹配方法实现待测图像与模板图像的匹配,在此基础上,针对PCB板中漏件缺陷,提出基于图像差分法的多级二值化检测法实现PCB图像的缺陷检测。结合实验平台的测试结果发现,本文方法能够准确地提取出缺陷区域。与现有方法相比,该方法具有更好的稳定性以及更高的准确性。

Note:2020.10.26 通过。报告编号:ZWHX0200153

Indexed by:Journal paper

Document Code:12203

Volume:41

Issue:4

Page Number:837-843

ISSN No.:1002-2082

Translation or Not:no

CN No.:61-1171/O4

Date of Publication:2020-07-15

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