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杨秋玉
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副教授
硕士生导师
- 教师拼音名称：Yang Qiuyu
- 所在单位：电子电气与物理学院
- 学历：博士研究生毕业
- 办公地点：福建省福州市闽侯县上街镇学府南路69号福建理工大学电子电气与物理学院（北区）、智能制造产业学院（南区）
- 联系方式：邮箱：qiuyu.yang@fjut.edu.cn
手机、微信：13696947663
- 学位：博士学位
- 在职信息：在职
- 毕业院校：武汉大学
- 学科：电气工程及其自动化
- (1)第十五届福建省自然科学优秀学术论文二等奖；
(2)2022届本科优秀毕业论文（设计）优秀指导教师。
访问量：
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[1].后疫情时期提升高校线上线下混合教学模式探索——以电力市场概论课程为例:高教学刊,2022
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[2].Mechanical Fault Diagnosis of 12 kV Vacuum Circuit Breaker Based on Vibration Signal Feature Selection and Neural Network:Proceedings – 10th China International Conference on Electricity Distribution: Innovation Distribution Systems for Carbon Neurality, CICED 2022,2022
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[3].基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法:绝缘材料,2022
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[4].考虑火花效应的杆塔接地体冲击接地电阻仿真计算:电瓷避雷器,2022
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[5].Fault diagnosis for circuit-breakers using adaptive chirp mode decomposition and attractor's morphological characteristics:Mechanical Systems and Signal Processing,2020
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[6].后疫情时期提升高校线上线下混合教学模式探索——以电力市场概论课程为例.[J]:高教学刊,2022,8(36):132-135
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[7].考虑火花效应的杆塔接地体冲击接地电阻仿真计算.[J]:电瓷避雷器,2022(5):86-91+100
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[8].基于NPMA-LSSVM算法的不平衡小类样本情况下中短期负荷预测.[J]:电测与仪表,2022
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[9].基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法.[J]:绝缘材料,2022,55(9):100-106
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[10].卷积神经网络在复合绝缘子憎水性智能识别中的应用.[J]:高电压技术,2021,48(2):603-611
