郑细端sedan

讲师

讲师

所在单位:管理学院

职务:专任教师

学历:研究生(硕士)毕业

在职信息:在职

主要任职:大学生数字财经实践与发展协会指导老师

论文成果

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增强的K-均值算法在城市能源计量数据平台的应用研究

发布时间:2018-06-04 点击次数:

所属单位:管理学院
发表刊物:计算机与数字工程
项目来源:自选课题
关键字:Oracle数据挖掘;增强的K-均值算法;Oracle Data Miner;数据挖掘
摘要:能源的节能降耗一直是个热点问题,论文根据Oracle数据挖掘流程,运用Oracle Data Miner,阐述了如何将ODM增强的K-均值聚类算法应用于城市能源计量数据平台。选定某公司的煤耗数据为研究对象,对增强的K-均值聚类算法结果进行分析,为行业发展提供科学决策。
论文类型:期刊论文
论文编号:8537
卷号:44
期号:4
页面范围:748-751
ISSN号:1672-9722
是否译文:
CN号:42-1372/TP
发表时间:2016-04-20