Supervisor of Master's Candidates
School/Department:信息科学与工程学院
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Contact Information:q：13012478
Degree:Doctoral degree
Status:Employed
Academic Titles:网络安全（互联网），计算机网络，算法优化教学和科研
Other Post:IEEE会员
Alma Mater:中南大学
Discipline:Electronic Information Engineering
Internet of things Engineering
Computer science and technology
Network engineering
Cyberspace Security
Honors and Titles:
2012年福建工程学院优秀科研工作者，2000年IET 教育基金(美),1999-2000年中南大学优秀硕士生 证书:CET-6;电子计算机工程师(湖南省人事厅)2003-9-16B08031010000000858); 美国电气和电子工程师协会(IEEE)会员,美国计算机协会(ACM)会员,中国计算机学会(CCF)会员,中国机械工程学会热处理学会会员
The Last Update Time: ..
Release time:2018-06-04 Hits:
Affiliation of Author(s):计算机科学与数学学院
Journal:计算机科学
Funded by:省、自治区、直辖市科技项目
Key Words: 粒子群算法，权重递增，群体智能，进化计算
Abstract:粒子群算法（Ｐａｒｔｉｃｌｅ Ｓｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）是仿真生物群体的社会行为的一种智能优化算法，现在已广 泛应用到各种优化计算中。ＰＳＯ算法的权重参数采用随迭代而递减的时变策略，权重时变值一般是根据试验结果来 确定的，很少通过理论分析来选择权重。利用ＰＳＯ算法的理论模型，分析权重值对算法的影响，并说明ＰＳＯ算法采用时变权重的合理性。进一步根据分析模型，提出一种权重可以随迭代而递增的ＰＳＯ算法模型。通过利用经典的基准函数，经仿真试验验证，这种权重递增的ＰＳＯ算法优于传统权重递减的ＰＳＯ算法，并且其性能与标准ＰＳＯ算法相当。
Indexed by:Journal paper
Document Code:7253
Volume:41
Issue:3
Page Number:59-64:86
ISSN No.:1002-137X
Translation or Not:no
CN No.:50-1075/TP
Date of Publication:2014-03-01
Current position: