张阳
Professor
Supervisor of Master's Candidates
School/Department:交通运输学院
Administrative Position:副院长
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Contact Information:zhang_yang1983@163.com
Degree:Doctoral degree
Status:Employed
Alma Mater:华南理工大学
Honors and Titles:
2016年6月17日获得校本科毕业设计优秀指导教师奖励 2016年11月获得校青年教师讲课比赛一等奖 2018年获校教学成果特等奖（排名第四） 2021年获福建工程学院硕士研究生优秀毕业论文指导教师。 2021年6月获得校优秀党务工作者
Release time:2021-06-12 Hits:
Affiliation of Author(s):交通运输学院
Journal:交通运输系统工程与信息
Funded by:省、自治区、直辖市科技项目
Key Words:智能交通；深度学习；支持向量回归；短时交通流；粒子群
Abstract:短时交通流预测是实施智能交通控制的基础和保障。针对目前短时交通流预测方法拟合交通数据的能力较偏弱，以及过分依赖历史数据的不足，提出一种基于深度学习回归机的短时交通流预测方法。首先构建深度学习回归机算法模型，包括受限玻尔兹曼机的显层节点输入端、，受限玻尔兹曼机的若干中间层，以及径向基支持向量回归机输出端。通过实验将深度学习回归机预测方法与其他典型的短时交通流预测算法进行比较，结果表明，在相同的数据和计算平台下，本文提出的深度学习回归机预测方法精度更高，且预测实时性也能满足实际的需求。
Note:2019.10.11 通过。报告编号：20191170
Indexed by:Journal paper
Document Code:10933
Volume:2019
Issue:4
Page Number:130-134
ISSN No.:1009-6744
Translation or Not:no
CN No.:11-4520/U
Date of Publication:2019-08-25
张阳，男，博士，教授，硕士生导师。2013年6月毕业于华南理工大学交通信息工程及控制专业，获工学博士学位。2013年8月进入交通运输学院工作,现担任学院副院长、党委委员、智慧交通专业负责人等职务。曾荣获校级优秀教师、校青年教师讲课比赛一等奖、优秀硕士学位论文指导教师、优秀本科毕业设计指导教师、校教学成果特等奖、“匠心中国”课程思政讲课比赛三等奖等荣誉。来校工作期间主持省级教科研项目5项，教育厅中青年项目1项、校级教科研项目5项，横向课题3项，到账经费共计150余万元；以第一作者的身份发表三高A类论文2篇，三高B类论文15篇。
