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Affiliation of Author(s):计算机科学与数学学院
Journal:福州大学学报.自然科学版
Funded by:省、自治区、直辖市科技项目
Key Words:人工蜂群算法；群智能；函数优化问题
Abstract:人工蜂群算法中蜜蜂在开采蜜源时，随机选择维度，随意决定开采方向和步伐来搜索新蜜源，没有利用以往的搜索经验，导致其收敛速度过慢． 对此提出了基于行动轨迹的人工蜂群算法，记录跟随蜜蜂开采蜜源的行动轨迹，并以此为经验引导下一次开采，以提高人工蜂群算法的开采能力． 通过对优化函数寻优测试，实验结果表明该算法不仅加快收敛速度，提高寻优能力，还具有良好的鲁棒性和稳定性．
Note:2018.09.30 提供北大核心报告 caj 电子档上传不了 为211高校学报，但无北大核心查收报告，收录改为CN，通过 2018.09.22
Indexed by:Journal paper
Document Code:10039
Volume:46
Issue:2
Page Number:163-168
ISSN No.:1000-2243
Translation or Not:no
CN No.:35-1117/N
Date of Publication:2018-04-01
