张程，博士，教授，硕士生导师。2018年获福州大学电力系统及其自动化专业博士学位。2019-2020年美国密歇根大学访问学者。长期主讲《电力系统暂态分析》课程。中国电工技术学会高级会员，中国教育技术协会教育仿真技术专业委员会常务理事。先后主持省厅级项目5项，横向项目3项，参与省厅级项目及横向项目20余项。在IEEE Transactions on Power Systems，电工技术学报，电网技术，高电压技术，电力自动化设备，浙江大学学报(工学版)，华中科技大学学报(自然科学版)等国内外期刊及国际会议上发表学术论文40余篇。授权发明专利3项。主要研究领域：电力系统稳定性分析与控制，智能电网相关技术，新能源等。---------------------------------------------------------------------------------------- 科研项目：[1] 福建省财政厅专项，新能源工程机械关键技术研究与应用示范，GY-Z220230, 主持[2] 福建省自然基金，区域综合能源系统负荷动态预测和能源交通融合的关键技术研究,2023J01951,主持[3] 海洋研究专项基金，海上大规模风电互联电网低频振荡特征快速识别与抑制研究,GY-Z22063,主持[4] 福建省自然基金，抑制电力系统低频振荡的关键信号处理技术及快速算法研究，2014J01169，主持[5] 福建省教育厅科技项目，电力系统低频振荡新型模态辨识方法及控制策略研究，JA14215，主持[6] 校科研启动基金，基于WAMS的电力系统低频振荡分析与控制策略研究, GY-Z18060，主持[7] 企业科技项目，智慧海洋多维信息数据融合平台开发，M820125035，主持[8] 企业科技项目，基于人工智能的船网互联云平台，GY-H-23291，主持[9] 企业科技项目，便携式储能电源-主动率板软件研发，GY-H-22081，主持[10]教育部产学合作协同育人项目，风-光-燃-储交直流微电网优化运行与控制实验课程建设，220605211033030，主持---------------------------------------------------------------------------------------- 主要获奖：[1] 2020年福建省科技进步一等奖（排名5）；[2] 2023年福建省科技进步二等奖（排名5）； [3] 福建省电机工程学会2025年度优秀学术论文二等奖；[4] 2025年福建理工大学硕士研究生优秀学位论文指导教师；[5] 2023年福建工程学院硕士研究生优秀学位论文指导教师；[6] 2023-2025学年度福建理工大学安全稳定工作先进个人；[7] 2023年度福建理工大学“共青团良师益友”；[8] 2019-2022年度福建工程学院“优秀教师”；[9] 2018年福建省电机工程学会第十八届学术年会优秀论文二等奖；[10] 2009年福建工程学院讲课比赛二等奖。---------------------------------------------------------------------------------------- 期刊论文:[1] Cheng Zhang,Yu Kuang, "Low-Carbon Economy Optimization of Integrated Energy System Considering Electric Vehicles Charging Mode and Multi-Energy Coupling," in IEEE Transactions on Power Systems, vol.39, no.2, pp.3649-3660, Mar. 2024. (SCI一区)[2] 张程,陆万林,张东清等.基于调节因子改进模糊熵融合加权法的锂电池状态联合估计[J].电工技术学报, 1-13.https://doi.org/10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.242101. (中文EI)[3] 张程,严子晟,江炜龙. 考虑EV 用户演化的多主体低碳合作优化运行策略[J]. 电网技术, 2025,49(06)：2544-2553. （中文EI）[4] 张程,江炜龙,罗玉锦等.考虑风光不确定性的多数据中心微网与共享储能协同优化运行[J].电力系统保护与控制, 2025,53(04):72-84 (中文EI)[5] 张程,曾崟琳,匡宇.考虑需求响应和碳捕集电厂灵活运行方式的综合能源系统调度[J].智慧电力, 2024,52(09):88-95. (中文EI)[6] 张程,匡宇,陈文兴等. 计及电动汽车充电方式与多能耦合的综合能源系统低碳经济优化运行[J].上海交通大学学报, 2024,58(05):669-681. （中文EI）[7] 张程,罗玉锦,陈昌亮. 考虑源荷不确定的多园区微网与共享储能电站协同优化运行[J]. 电力系统保护与控制, 2023,51(24):77-89. (中文EI)[8] 张程,林谷青,匡宇. 基于MEEMD-QUATRE-BILSTM的短期光伏出力区间预测[J].太阳能学报， 2023,44(11):40-54. (中文EI)[9] 张程,林谷青,匡宇等.基于AMBOA-DBN结合相似日的短期光伏功率预测[J].太阳能学报，2023,44(06):290-299. (中文EI).[10] 张程,匡宇,刘佳静等.考虑需求侧管理的风光燃储微网两阶段优化调度[J].电力系统保护与控制，2022,50(24):13-22. (中文EI).[11] 张程,匡宇,邹复民等. 考虑风光不确定与电动汽车的综合能源系统低碳经济调度[J].电力自动化设备，2022, 42(10): 236-244. (中文EI).[12] 张程,邱炳林.基于可调Q因子小波变换与稀疏时域法的电力系统低频振荡模态辨识[J].电力系统保护与控制, 2022,50(13):63-72. (中文EI).[13] 张程, 刘佳静, 匡宇等.基于FastICA技术与TLS-ESPRIT方法的电力系统低频振荡模态辨识[J].高电压技术, 2021, 47(06): 2214-2222. (中文EI).[14] 张程, 金涛, 李培强等. 基于多目标IBA算法的广域协调控制策略研究[J]. 浙江大学学报(工学版), 2019, 53(03): 589-597. (中文EI).[15] 张程, 金涛. 考虑噪声的电力系统低频振荡辨识方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2017, 45(04): 90-96. (中文EI).[16] 张程, 金涛. 基于ISPM和SDM-Prony算法的电力系统低频振荡模式辨识[J]. 电网技术, 2016, 40(04): 1209-1216. (中文EI).[17] Zhang, Cheng; Liu, Jia-Jing; Chang, Kuo-Chi; Wang, Hsiao-Chuan; Lin, Yuh-Chung; Chu, Kai-Chun; Hsu, Tsui-Lien. Study of the Intelligent Algorithm of Hilbert-Huang Transform in Advanced Power System. Advances in Intelligent Systems and Computing, v1261 AISC, p577-585, 2021. (EI).[18]张程,林锦平.基于双重注意力卷积双向长短期记忆神经网络的电力系统状态估计[J].南方电网技术,1-12..（CSCD核心）[19] 张程, 邱炳林, 刘佳静. 基于社会学习的粒子群优化算法的电力系统稳定器参数协调优化设计[J].电工电能新技术, 2022, 41(04) :24-33. （CSCD核心）[20] 张程,刘佳静,林谷青. 基于MEEMD与MP的电网低频振荡模态识别[J]. 智慧电力, 2022, 50(04) :89-95.[21] 张程, 邱炳林, 刘佳静. 基于EFEMD-HT能量法的电力系统低频振荡参数提取[J]. 南方电网技术, 2022, 16(03) :48-57. （CSCD核心）[22] 张程, 刘佳静, 聂虹.考虑时滞的互联电力系统广域阻尼控制器设计[J]. 武汉大学学报(工学版), 2021,54(11):1044-1052. （CSCD核心）[23] 张程, 金涛. 基于励磁系统滞后特性的电力系统稳定器参数设计[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2017, 47(01): 23-29. （CSCD核心）[24] 张程, 金涛. 基于改进FIRE滤波技术和prony算法的低频振荡模式辨识研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2014, 48(05): 667-672. （CSCD核心）[25] 张程, 陈昌亮. 直驱风场经柔直并网的次同步振荡建模与分析[J].福建工程学院学报, 2023,21(04): 363-369.[26] 张程, 金涛.永磁同步机变频调速系统MATLAB建模与仿真[J]. 动力学与控制学报, 2014,12(02): 183-187.---------------------------------------------------------------------------------------- 专利：[1] 基于FastICA 与TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识方法。第一发明人，已授权。[2] 多运行方式电力系统稳定器参数协调优化方法。第一发明人，已授权。[3] 基于MEEMD-Prony 联合算法的电力系统低频振荡特征参数提取方法。第一发明人，已授权。 ----------------------------------------------------------------------------------------指导学生竞赛：[1] 2025年指导大学生创新创业训练计划项目（省级）；[2] 2025年指导学生获第四届高校电气电子工程创新大赛全国二等奖；[3] 2024年指导学生获第三届高校电气电子工程创新大赛福建省二等奖；[4] 2023年指导大学生创新创业训练计划项目（国家级）；[5] 2025年福建理工大学创新创业导师。