所属单位：计算机科学与数学学院
发表刊物：福建工程学院学报
项目来源：其他课题
关键字：推荐系统; 协同过滤; 位置服务; 电子商务; 快消品;
摘要：摘要：提出一种融合位置相似性度量的协同过滤推荐算法(CF-FLSM)。算法融合位置相似性度量进行加权计算用户间的兴趣相似度,从而为目标用户产生推荐结果。将CF-FLSM应用于一个具体的快消品电商网站,得出的推荐结果与传统使用余弦相似性的协同过滤推荐算法(CF)相比,精确率和召回率分别提高了3.74%和3.91%。
备注：2018.09.28 通过
论文类型：期刊论文
论文编号：9620
卷号：15
期号：6
页面范围：0586-0590
ISSN号：1672-4348
是否译文：否
CN号：35-1267/Z
发表时间：2017-12-25