Affiliation of Author(s):计算机科学与数学学院
Journal:福建工程学院学报
Funded by:其他课题
Key Words:推荐系统; 协同过滤; 位置服务; 电子商务; 快消品;
Abstract:摘要：提出一种融合位置相似性度量的协同过滤推荐算法(CF-FLSM)。算法融合位置相似性度量进行加权计算用户间的兴趣相似度,从而为目标用户产生推荐结果。将CF-FLSM应用于一个具体的快消品电商网站,得出的推荐结果与传统使用余弦相似性的协同过滤推荐算法(CF)相比,精确率和召回率分别提高了3.74%和3.91%。
Note:2018.09.28 通过
Indexed by:Journal paper
Document Code:9620
Volume:15
Issue:6
Page Number:0586-0590
ISSN No.:1672-4348
Translation or Not:no
CN No.:35-1267/Z
Date of Publication:2017-12-25