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所属单位：交通运输学院

发表刊物：福建电脑

项目来源：自选课题

关键字：协同过滤；数据挖掘；个性化

摘要：随着科学技术和信息技术的蓬勃发展，人们会遭遇信息过载的难题。 而推荐系统通过对用户行为特征进行 分析，将用户和商品联系起来， 向用户推荐其可能需要的信息，可以很好地解决这一难题，从而实现消费者和生产者的 共赢。 个性化的推荐系统被广泛应用于电商领域，和大数据以及 AI 一样，将成为一种趋势。 本文通过对推荐系统中涉及 的算法进行研究和归纳，以求使其更好地应用于电子商务领域.

备注：2018.09.28 通过

论文类型：期刊论文

论文编号：10068

ISSN号：1673-2782

是否译文：否

CN号：35-1115/TP

发表时间：2018-08-25