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  • 刘丽桑 ( 副主任 )

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基于改进Camshift的人脸跟踪算法
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所属单位:电子电气与物理学院
发表刊物:延边大学学报(自然科学版)
项目来源:国家自然科学基金项目
关键字:人脸跟踪Camshift;分块颜色直方图;Kalman滤波
摘要:研究了一种基于改进Camshift的人脸跟踪算法.该算法采用分块加权的直方图匹配方法增强人脸的辨识度,通过人脸形态约束筛选不合理的人脸形态变化,并结合Kalman滤波器预测修正跟踪人脸位置.实验表明,改进后的算法比经典Camshift算法有更强的抗肤色干扰能力和跟踪准确性.
论文类型:期刊论文
论文编号:9152
卷号:43
期号:2
页面范围:144-149
ISSN号:1004-4353
是否译文:否
CN号:22-1191/N
发表时间:2017-06-20
闽ICP备10022194号-1    福建省福州市闽侯县上街镇学府南路69号,邮编350118