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所属单位：电子电气与物理学院
发表刊物：延边大学学报(自然科学版)
项目来源：省、自治区、直辖市科技项目
关键字：多人脸跟踪; 特征组合; Camshift; ORB; Kalman滤波;
摘要：提出了一种融合肤色特征、ORB特征和运动状态估计的多人脸跟踪算法.该算法以多线程跟踪为基础,根据不同跟踪算法的适用特点,在未受肤色干扰时依靠基于分块加权的改进Camshift算法跟踪,在受干扰时则结合包含尺度变化的ORB特征匹配算法进行跟踪.算法同时利用Kalman滤波器修正跟踪误差,以提高跟踪效果.实验表明,基于特征组合的多人脸跟踪算法具有较好的跟踪准确性和实时性.
备注：2020.06.28 通过。
论文类型：期刊论文
论文编号：11136
ISSN号：1004-4353
是否译文：否
CN号：22-1191/N
发表时间：2018-03-20