Affiliation of Author(s):电子电气与物理学院

Journal:延边大学学报(自然科学版)

Funded by:省、自治区、直辖市科技项目

Key Words:多人脸跟踪; 特征组合; Camshift; ORB; Kalman滤波;

Abstract:提出了一种融合肤色特征、ORB特征和运动状态估计的多人脸跟踪算法.该算法以多线程跟踪为基础,根据不同跟踪算法的适用特点,在未受肤色干扰时依靠基于分块加权的改进Camshift算法跟踪,在受干扰时则结合包含尺度变化的ORB特征匹配算法进行跟踪.算法同时利用Kalman滤波器修正跟踪误差,以提高跟踪效果.实验表明,基于特征组合的多人脸跟踪算法具有较好的跟踪准确性和实时性.

Note:2020.06.28 通过。

Indexed by:Journal paper

Document Code:11136

ISSN No.:1004-4353

Translation or Not:no

CN No.:22-1191/N

Date of Publication:2018-03-20