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所属单位:交通运输学院
发表刊物:系统仿真学报
项目来源:教育部科技项目
关键字:人工生命;群集智能;粒子群优化算法;组合优化;基于仿真的优化;计算模型
摘要:粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是群集智能的典型代表,其参数较少且操作简单,故一直是智能优化算法研究应用的热点。然而PSO 有易早熟和搜索精度不高的缺陷,针对此弊病,在基于仿真的优化(Simulation Based Optimization,SBO)思想体系下,融合人工生命、基于Agent 的计算和计算智能,提出面向SBO 的PSO 计算模型,并将PSO 的系统研究和算法改良抽象为一个大规模组合优化问题的求解。最后利用一系列benchmark 函数进行了仿真优化实验,取得了较好的结果,从而论证了本思想方法的可行性与可信性。
论文类型:期刊论文
论文编号:5116
卷号:23
期号:10
页面范围:2118-2124
字数:1
ISSN号:1004-731X
是否译文:否
CN号:11-3092/V
发表时间:2011-10-08