李斌
Supervisor of Master's Candidates
School/Department:机械与汽车工程学院
Administrative Position:教授
Education Level:Postgraduate (Postdoctoral)
Contact Information:whutmse2007_lb@126.com
Degree:Doctoral degree
Status:Employed
Alma Mater:武汉理工大学
Discipline:Data science and large data technology
Computer science and technology
Transportation
Mechanical engineering and automation
Honors and Titles:
入选福建省教育厅“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”和“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”
Release time:2018-06-04 Hits:
Affiliation of Author(s):交通运输学院
Journal:计算机集成制造系统-CIMS
Funded by:国家自然科学基金项目
Key Words:集装箱码头; 作业调度; P ID 控制; 基于仿真的优化; 参数整定
Abstract:鉴于现有运筹、 仿真和优化方法应用于集 装 箱 码 头 物 流 系 统 时 均 有 一 定 的 局 限 性, 基 于 计 算 思 维, 将 自动化科学中经典的微观 P ID 控制机制和复杂系统研究中颇具前途的基于仿真的优化方法相结合, 提出面向集装 箱码头物流系统较为完备的作业调度计算体系和资源分配计算模式( 其中调度策略和目标函数均基于 P ID 控制思 想进行定义) , 从而在允许的决策时间范围内获取动 态 不 确 定 环 境 下 港 口 计 划 调 度 的 高 质 量 多 目 标 满 意 解。通 过 一个集装箱枢纽港的生产实例, 对定义的 P ID 调度算法( 融合了处理器软 亲 和 性 策 略) 进 行 了 参 数 整 定 计 算 实 验, 通过能力、 任务延迟、 资源利用和负载均衡等方面综合评估了参数优化后算法的性能, 并给出了相应的结论。
Note:20161208交通运输学院已审核
Indexed by:Journal paper
Document Code:8433
Volume:22
Issue:3
Page Number:833-845
ISSN No.:1006-5911
Translation or Not:no
CN No.:11-5946/TP
Date of Publication:2016-03-30