Release time:2018-06-04   Hits:

Affiliation of Author(s):交通运输学院

Journal:系统仿真学报

Funded by:教育部科技项目

Key Words:人工生命；群集智能；粒子群优化算法；组合优化；基于仿真的优化；计算模型

Abstract:粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是群集智能的典型代表，其参数较少且操作简单，故一直是智能优化算法研究应用的热点。然而PSO 有易早熟和搜索精度不高的缺陷，针对此弊病，在基于仿真的优化（Simulation Based Optimization，SBO）思想体系下，融合人工生命、基于Agent 的计算和计算智能，提出面向SBO 的PSO 计算模型，并将PSO 的系统研究和算法改良抽象为一个大规模组合优化问题的求解。最后利用一系列benchmark 函数进行了仿真优化实验，取得了较好的结果，从而论证了本思想方法的可行性与可信性。

Indexed by:Journal paper

Document Code:5116

Volume:23

Issue:10

Page Number:2118-2124

Number of Words:1

ISSN No.:1004-731X

Translation or Not:no

CN No.:11-3092/V

Date of Publication:2011-10-08