教研室：人工智能教研室
出版单位：中国环境出版集团
简介：中国是世界上海水增养殖规模和产量最大的国家，而浅海是海水增养殖最适宜的区域之一。截至2020年，我国浅海增养殖面积达1123千公顷，产量达1262万吨，在我国海水增养殖中占比均接近60%。但是，浅海也是海水增养殖开发强度最大的区域之一，由于其环境的多变和易受影响的特点，加上气候变化的诱发和人类活动的强度增大等，浅海增养殖面临着极端性高温、低氧等环境风险以及富营养化、赤潮和绿潮等生态灾害日趋增多的问题，成为制约浅海增养殖业高质量发展的重要因素。 将大数据技术与浅海增养殖有机结合，把围绕浅海增养殖全过程的数据进行处理和深度挖掘，并反过来指导浅海增养殖业的高质量发展，是解决目前浅海增养殖业面临上述困境的有效途径之一。但浅海增养殖大数据技术及应用存在以下问题，如增养殖全过程监测能力不足、数据碎片化和多源数据库缺乏、数据挖掘和分析技术薄弱、缺乏有效的智能化信息平台等。 为解决上述问题，在国家重点研发计划课题“浅海智能生态增养殖全过程信息化平台构建”（2019YFD0900805）资助下，通过建立浅海生态增养殖区多源实时监测系统及传输网络获取大数据，整合获得浅海增养殖业、生产过程全产业链数据来构建浅海增养殖大数据库，研发浅海增养殖大数据挖掘与分析技术，构建涵盖增养殖全过程的“可视、可测、可警、可报”的浅海增养殖大数据智能化平台，并进行示范应用。籍此实现增养殖过程全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策，为我国浅海增养殖业高质量发展提供技术支撑。 在系统研究和应用实践的基础上，组织撰写了《浅海增养殖大数据技术及应用》一书。本书共分九个章节，各章节具体分工如下：前言由袁秀堂撰写；第一章浅海增养殖及大数据需求由于正林、袁秀堂、熊保平、张媛、常丽荣、卢龙飞撰写；第二章浅海增养殖大数据获取由宗虎民、崔立新、邱天龙、张铮、陈元、赵冬梅撰写；第三章浅海增养殖大数据库构建由熊保平、王丽丽撰写；第四章浅海增养殖大数据挖掘与分析由黄山、熊保平撰写；第五章浅海增养殖区水下生物图像监测及跟踪由刘辉、朱晋德、刘杨、孙东洋、高梦菲撰写；第六章浅海增养殖智能化大数据平台构建由韩彦岭、熊保平、黄山撰写；第七章浅海增养殖区综合评价方法研究由宗虎民、崔立新、胡莹莹、关春江、张志锋撰写；第八章基于大数据的浅海增养殖生物全过程示范应用由韩彦岭、毛国君、黄山、宗虎民、常丽荣、张媛撰写；
著作类别：专著
ISBN号：978-7-5111-5440-8
是否译成外文：否
出版日期：2023-07-01