Course Introduction:本课程是信息与计算科学专业的重要专业基础必修课。主要内容为：随机事件和概率、随机变量及其分布函数、随机变量的数字特征、特征函数与极限定理、抽样分布、估计理论、假设检验、回归分析。本课程以讲授概率论与数理统计的基本概念和方法为主，同时注意概率论与数理统计中一些问题的直观意义。注意培养学生析问题与解决问题的能力，为后继课程的学习奠定必要的基础。针对信息与计算科学专业的特点，重视理论体系的系统性，充分考虑到该专业对概率论与数理统计知识在的重要性，并考虑到该课程与后继课的关系。根据本课程的本身特点，重要的是正确指导学生学习方法，充分调动学生的学习积极性和学习主动性，注意培养学生处理随机现象的能力。

Venue:博学4＃－103

Schedule:星期一第1-2节{1-3周(单),4-11周,15-18周};星期二第5-6节{2周};星期三第3-4节{1-9周,11周,15-18周};星期五第1-2节{1-5周,7-11周,17周}

Teacher:贺文武

School Year:2018-2019

Semester:Spring Term

Course number:13112005

Credits:5.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Required Class Hours:108.0