朱恒亮，福建理工大学计算机科学与数学学院，讲师，福建省高层次引进人才C类。上海交通大学博士毕业，工学博士学位，导师马利庄教授。研究方向主要从事图像处理，机器视觉，深度学习和人脸分析等，如显著性目标检测、表情识别、扩散模型等相关的计算机视觉领域。近年来参加多项国家自然科学基金项目和省厅级项目。想从事计算机视觉，深度学习相关研究的同学可以和我联系。

参与项目：

5、省自然科学基金面上项目：项目编号2023J01348，基于深度学习的显著性检测技术研究，2023.8-2026.8，负责

4、省自然科学基金面上项目：项目编号GY-Z220157，智能生成驱动的低照度图像质量评价研究，2022.8-2025.8，参与

3、国家自然科学基金面上项目：基于层次化显著性与年龄演化特征的逆向人脸美化方法(61472245). 2015.01-2018.12，参与

2、青年科学基金项目：融合目标感知与对比度的图像和视频显著性检测技术研究(61502220)，2016.01-2018.12，主要参与

1、国家自然科学基金面上项目：基于全卷积网络的显著性检测技术研究(61872242), 2019.01-2019.12，主要参与

部分研究论文：

17、李沼洁，朱恒亮*，毛国君，杨鑫，渐进式特征增强的弱监督显著性目标检测，计算机工程，2024,accept

16、李钟华， 林初俊，朱恒亮* 等，基于结构感知和全局上下文信息的小目标检测，计算机工程与应用，2023

15、xin yang, hengliang zhu*, guojun mao, shuli xing, OAFormer: Occlusion Aware Transformer for Camouflaged Object Detection, ICME2023, (CCF B类会议 oral)

14、xin yang, hengliang zhu, guojun mao, 双特征流融合和边界感知的显著性目标检测, 计算机工程与应用2023

13、Mao, G，Liao, G， Zhu, hengliang， Sun, B. Multibranch Attention Mechanism Based on Channel and Spatial Attention Fusion. Mathematics 2022, 10, 4150. 

12、Liao, G， Zhu, hengliang et. al. Object Detection AlgorithmBased on Channel-Spatial Fusion Cascade Attention，2022 8th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems 2022 

11、曾武,朱恒亮,邢树礼,林江宏,毛国君.显著性检测引导的图像数据增强方法[J/OL].图学学报:1-12[2022-10-24]

10、曾武,朱恒亮,毛国君等《DynamicMix：一种动态的像素级混合的图像数据增强方法》《计算机应用与软件》录用

9、Zeng W, Zhu H, Chen L, et al. Few-Shot Image Classification Method Based on Fusion of Important Features of Different Scales[C]//Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. Springer, Cham, 2022: 513-524.

8、Ruoqi Sun; Chen Huang; Hengliang Zhu; Lizhuang Ma ; Mask-aware Photorealistic Face Attribute Manipulation, Comput. Vis. Media, 2021.7(3): 363-374 (SCI 期刊论文, 一区)

7、Hengliang Zhu, Bin Sheng, Xiao Lin, et al. Foreground Object Sensing for Saliency Detection[C]// ACM on International Conference on Multimedia Retrieval, 2016:111-118. (CCF B类会议 oral)

6、Hengliang Zhu, Bin Sheng, Zhiwen Shao, et al, Better initialization for regression-based face alignment [J]. Computer & Graphics, 2017.  (SCI，CCF  C类期刊)

5、Hengliang Zhu, Xin Tan, Zhiwen Shao, Yangyang Hao, Lizhuang Ma. Multi-Path Feature Fusion Network for Saliency Detection[C]. ICME 2018.  (CCF B类会议)

4、Zhiwen Shao;Hengliang Zhu;Junshu Tang;Xuequan Lu;Lizhuang Ma，Explicit Facial Expression Transfer via Fine-Grained Representations，IEEE Transactions on Image Processing，2021，(CCF A类期刊)

3、Xin Tan, Hengliang Zhu, Zhiwen Shao, Xiao-Nan Hou, Yangyang Hao, Lizhuang Ma. Saliency Detection by Deep Network with Boundary Refinement and Global Context[C]. ICME 2018: 1-6 (CCF B类会议)

2、Zhiwen Shao, Hengliang Zhu, Xin Tan, Yangyang Hao, Lizhuang Ma. Deep multi-center learning for face alignment[J]. Neurocomputing. 2020. (SCI，CCF C 类期刊)

1、Yangyang Hao, Hengliang Zhu, Zhiwen Shao, Lizhuang Ma. Feedback Cascade Regression Model for Face Alignment[J]. IET Computer Vision. 2019. (SCI，CCF  C 类期刊)

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