Chenghong FU
Professor
Supervisor of Master's Candidates
School/Department:交通运输学院
Administrative Position:教授
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Business Address:福建理工大学旗山南校区.新技术研究大楼208D
Contact Information:E-mail:fuge@fjut.edu.cn
Degree:Doctoral degree
Status:Employed
Alma Mater:中南大学
Discipline:traffic engineering
Transportation
hysical distribution management
Release time:2018-06-04 Hits:
Affiliation of Author(s):交通运输学院
Journal:系统工程
Funded by:省、自治区、直辖市科技项目
Key Words:需求预测；交通工程；支持向量回归；粒子群优化；T分布函数
Abstract:城市群交通需求预测的准确性对城市群交通运输模式选择起着关键作用。针对现有交通需求预测的不足，本文提出一种面向城市群交通需求预测的改进支持向量回归（SVR）预测算法。考虑到SVR预测模型中核参数σ值的选取对预测效果影响较大，提出一种T变异的粒子群算法，将T分布函数融入到粒子群算法中，提高粒子的全局搜索能力，对核参数的取值进行动态寻优。实验证明，提出的城市群交通预测算法预测结果优于其他经典预测算法，利用T-PSO算法优化核参数也有利于提高预测算法的预测精度。
Indexed by:Journal paper
Document Code:8404
Volume:2016
Issue:2
Page Number:114-120
ISSN No.:1001-4098
Translation or Not:no
CN No.:43-1115/N
Date of Publication:2016-02-28
主要从事交通运输规划与管理领域的教学与科研工作，主讲教授运输组织学、交通系统建模与仿真、交通运输工程学等专业课程；科研兴趣：城市（群）交通规划与评价、城市交通组织、动态交通分配（DTA）建模与仿真、物流运输优化、低空物流技术与运营。
近年主持省（部）级科研项目5项，市厅级项目5项，横向项目8项；参编（副主编）教材2部；获省高教教育科学研究优秀成果奖1次，发表学术论文40余篇。
曾任交通运输学院副院长，担任《系统工程学报》期刊、IEEE ICIASE国际会议论文等匿名审稿人，以及多个省、市的科技项目评审专家。
