点击次数：

所属单位：电子电气与物理学院

发表刊物：福建工程学院学报

项目来源：其他课题

关键字：SOC低；故障预测；ARIMA；纯电动客车

摘要：针对纯电动客车荷电状态(SOC)低故障预测问题，在分析其开始充电SOC序列的周期性波动规律及变化趋势的基础上，构建差分自回归滑动平均模型(ARIMA) 进行车辆SOC的短期预测，最后比较预测结果与故障阈值以判断是否发生故障。以某车企的纯电动客车为例进行实证分析，研究结果表明：差分自回归滑动平均模型的故障预测真阳率为96.4%，误诊率为10.3%，说明方法具有良好的预测可行性。

备注：2021.01.19 通过。

论文类型：期刊论文

论文编号：12259

卷号：18

期号：4

页面范围：353-357

ISSN号：1672-4348

是否译文：否

CN号：35-1267/Z

发表时间：2020-08-25