基于差异演化概率神经网络的电气构件分类研究
点击次数：
所属单位：
计算机科学与数学学院
发表刊物：
贵州师范大学学报（自然科学版）
项目来源：
省、自治区、直辖市科技项目
关键字：
差异演化;不变矩;概率神经网络;模式识别
摘要：
不变矩特征具有较好的几何图形物理含义，提出了一种对安装工程电气构件利用神经网络分类识别的方法。通过对安装工程图分割不同的电气构件，计算电气构件的不变矩特征，对特征进行矢量归一处理，引入差异演化算法优化平滑因子，改进概率神经网络作为分类器对电气构件进行分类。实验结果证明方法的有效性和准确性，对于安装工程量计算自动化具有一定的实用性和参考价值。
论文类型：
期刊论文
论文编号：
5909
卷号：
31
期号：
1
页面范围：
98-102
ISSN号：
1004-5570
是否译文：
否
CN号：
52-5006/N
发表时间：
2013-02-10
所在单位：管理学院