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基于差异演化概率神经网络的电气构件分类研究

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  • Affiliation of Author(s):计算机科学与数学学院

  • Journal:贵州师范大学学报(自然科学版)

  • Funded by:省、自治区、直辖市科技项目

  • Key Words:差异演化;不变矩;概率神经网络;模式识别

  • Abstract:不变矩特征具有较好的几何图形物理含义,提出了一种对安装工程电气构件利用神经网络分类识别的方法。通过对安装工程图分割不同的电气构件,计算电气构件的不变矩特征,对特征进行矢量归一处理,引入差异演化算法优化平滑因子,改进概率神经网络作为分类器对电气构件进行分类。实验结果证明方法的有效性和准确性,对于安装工程量计算自动化具有一定的实用性和参考价值。

  • Indexed by:Journal paper

  • Document Code:5909

  • Volume:31

  • Issue:1

  • Page Number:98-102

  • ISSN No.:1004-5570

  • Translation or Not:no

  • CN No.:52-5006/N

  • Date of Publication:2013-02-10


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