面向智慧交通、智能建造、物流园区等复杂场景中“传感器种类多、数据格式杂、时空分布散”的实际问题，研究多源异构数据（视觉、激光雷达、传感、时序、文本等）的对齐、特征级/决策级融合与跨模态语义理解方法，解决多传感器协同感知与信息融合建模难题。依托与行业企业的产学研合作（多源异构建筑数据智能感知与融合建模、异构传感与智能装备等横向课题），形成了“真实数据—智能模型—行业场景”贯通的科研路径。
SiJing Cai
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Education Level:Postgraduate (Doctoral)
Alma Mater:福建师范大学
Research Focus
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多模态与多源异构数据的智能感知、融合与认知