针对章动磁力驱动中磁场分布复杂、参数耦合强和优化效率受限等问题，开展深度学习与智能算法辅助建模、性能预测及优化设计研究。

重点探索数据驱动模型、代理模型、参数反演、智能优化与控制策略在章动磁力传动中的应用，提高复杂磁场和承载性能分析效率，推动章动磁力驱动向智能化设计与高性能应用发展。