熊保平，博士，福建工程学院副教授，物联网工程专业主任，硕士生导师，国际计算机协会会员（ACM），中国计算机学会（CCF）会员、中国人工智能学会会员。长期从事人工智能、数字信号检测及智能化处理、图像智能化分析、大数据处理、智能软件开发等研究工作，在计算智能理论及其在数字信号处理应用等方面取得了丰富的研究成果。在国内外重要期刊发表论文20余篇，其中SCI和EI收录10余篇，是相关多个国际期刊与国际会议审稿人。主持科研项目10余项，总经费达150余万，以骨干成员参与国家级项目2项，其中一项为国家重大专项。

1）受教育经历（从大学开始）

2015/09-2020/06福州大学，物理与信息系统学院，博士

2005/09-2008/03，福州大学，电气学院，硕士

2001/09-2005/07，华东交通大学，基础学院，学士

2）研究工作经历

2008/04-2020/08，福建工程学院，数理学院，讲师

2020/09-至今，福建工程学院，计算机科学与数学学院，副教授

3）科研成果 

（1）近五年主要论文

[1] XIONG B, CHEN W, NIU Y, 等. A Global and Local Feature fused CNN architecture for the sEMG-based hand gesture recognition[J/OL]. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 2023, 166. DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.107497.（中科院一区）

[2] CHEN W, NIU Y, GAN Z, XIONG , 等. Spatial Feature Integration in Multidimensional Electromyography Analysis for Hand Gesture Recognition[J/OL]. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, 13(24). DOI:10.3390/app132413332. （中科院三区）

[3] XIONG B, OUYANG Y, CHANG Y, 等. A fused biometrics information graph convolutional neural network for effective classification of patellofemoral pain syndrome[J/OL]. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2022, 16. DOI:10.3389/fnins.2022.976249. （中科院二区）

[4] SHI W, LI Y, XU D,  XIONG B, 等. Auxiliary Diagnostic Method for Patellofemoral Pain Syndrome Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network[J/OL]. FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2021, 9. DOI:10.3389/fpubh.2021.615597. （中科院三区）

[5] SHI W, LI Y, XIONG B, 等. Diagnosis of Patellofemoral Pain Syndrome Based on a Multi-Input Convolutional Neural Network With Data Augmentation[J/OL]. FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2021, 9. DOI:10.3389/fpubh.2021.643191. （中科院二区）

[6] XIONG B, ZENG N, LI Y, 等. Determining the Online Measurable Input Variables in Human Joint Moment Intelligent Prediction Based on the Hill Muscle Model[J/OL]. SENSORS, 2020, 20(4). DOI:10.3390/s20041185.. （中科院二区）

（2）近五年主要专利

 杜民; 熊保平; 李玉榕; 黄美兰 ; 一种确定预测人体关节力矩的人工智能输入变量的方法, 2018-6-22, 中国, ZL201810654936.4 

（3）近五年承担主要科研项目情况

[1] 福州烟草公司横向项目: 基于深度学习的烟草执法数据时空关联性分析建模研究,横向，2022.05-2023.05，经费101.6；项目负责人，已验收；

[2]福建省科技厅基金项目（2020J01133319）:基于深度学习的金免疫层析试条定量检测,福建省科技厅-省级，2020.08-2023.08，经费7万；项目负责人，已验收；

[3] 国家重点研发计划(2019YFD0900805): 浅海生态增养殖机械化装备与模式,国家级，2019.11-2022.12, 经费534万，骨干成员，已验收；

[4] 国家自然科学基金（61773124）：自主意愿控制的运动功能康复功能性电刺激技术基础研究，国家级，2018.01-2021.12，经费62万，骨干成员，已验收；